Thomas Jeffersoni ülikooli meditsiiniüliõpilase põhjalik perspektiiv NFL-i mitmekesisuse kohta spordimeditsiini torujuhtme algatuses

Thomas Jeffersoni ülikooli meditsiiniüliõpilase põhjalik perspektiiv NFL-i mitmekesisuse kohta spordimeditsiini torujuhtme algatuses

Azra Dees, Thomas Jeffersoni ülikooli Sidney Kimmeli meditsiinikolledži neljanda kursuse meditsiinitudeng, on üks 30-st Ameerika Ühendriikides, kes on valitud NFL-i spordimeditsiini mitmekesisuse algatusse. “Ma arvan, et NFL-i algatus on olnud hämmastav, ” ütles Dees. NFL töötas välja programmi, et julgustada erineva taustaga meditsiinitudengeid kaaluma spordimeditsiini karjääri.

“Me ei näe selles valdkonnas palju meditsiinitöötajaid, kes näevad välja nagu meie,” ütles Dees. Ameerika meditsiinikolledž ütles, et alla 2% ortopeedilistest kirurgidest on mustanahalised ja veelgi vähem on mustanahalisi naisi. Dees ütles, et seda on oluline muuta, eriti professionaalsete jalgpallurite ravimisel. “Kui vaadata inimesi NFL-is, siis on palju mängijaid, kes näevad välja nagu mina või värvilised,” ütles Dees. “Ma arvan, et nende jaoks on kindlasti oluline näha inimesi, kes nende eest hoolitsevad ja kes näevad välja nagu nemad.” Dees on eluaegne Eaglesi fänn, kuid treeningute rotatsiooni tõttu määrati ta New York Jetsi, et saada vahetu kogemus NFL-i klubis töötades. “Minu jaoks olid suurepärased teadmised, aga ka patsientide haldamise mõistmine,” ütles ta.

Dees peab tunnistama, et Eaglesi heaks töötamine oleks unistus. “Fännina üles kasvades võin olla vähem objektiivne, kui tahaksin olla,” ütles ta. Dees ütles, et tema huvi spordimeditsiini vastu sai alguse siis, kui ta oli noor tantsija. “Tegin džässi, steppi, balletti,” ütles ta, “Lõbus tõsiasi, proovisin samal ajal ka korv- ja võrkpalliga tegeleda.” Dees mõistis juba noorest peale spordi ja meditsiini olulist seost. Ta loodab, et tulevik toob rohkem mitmekesisust.

Stephanie Stahl on Emmy auhinna võitnud tervisereporter. Teda võib iga päev näha telekanalites CBS News Philadelphia ja Philly57.

Lisa kommentaar